Pojďme si vyjasnit, resp. spíše se spolu zamyslet co se v AI aktuálně děje, a co to vlastně znamená směrem do budoucna v následujících oblastech:

1. (Re) Definice AI-ML technik
2. Multidisciplinární vhled do pojmu vědomí člověka
3. Nadšení a nad-užívání AI termínů, nástrojů laiky z B2C
4. B2B a kde jsou peníze z Generative AI?
5. Odhad kam to celé (AGI) směřuje?
6. Nahradí AI lidi v byznysu nebo jen rozšíří jejich schopnosti?

1. (Re) Definice AI-ML technik

V datové terminologii rozlišujeme Strojové učení (Machine Learning, ML) fungujícím na principu: „Nejdříve data, pak algoritmy“, dále pak Expertní systémy (znalostní báze tvořené lidskými experty) a následně AI, které se dělí na: učení se s učitelem, učení bez učitele a zpětnovazebné učení. Přičemž u AI jde hodně o to, jakým druhem zpětné propagace (odměny, gradientu) urychlujeme proces učení nebo chcete-li získávání „inteligence“ stroje.

Nechci přepisovat učebnice, ale tohle rozdělení už asi nestačí. Mě osobně je bližší s ohledem na aktuální nedostatečnost Turingova testu a toho co si o AI inteligenci „subjektivně“ myslí trh uživatelů (viz. Paradox čínského pokoje) původní dělba na inteligenci hlubokou, resp. mělkou pohledem zvenku i zevnitř. Jako nejvíce aktuální však vidím kategorizace AI na Úzkou (resp. Specializovanou, kam patří teď i ChatGPT), Obecnou (AGI) a Super (resp. Vědomou) AI.

2. Multidisciplinární vhled do pojmu vědomí člověka

V lékařství se pojem vědomí popisuje jako stav určité aktivace mozku, který je základní předpokladem vzniku psychických projevů u člověka. Psychologové často mluví o vědomí jako prožívání (veškeré duševní dění), uvědomování prožívaného (znovuprožití bezprostředně prožívaného) a uvědomování si sebe jako prožívajícího. Širší pohledy filosofické a teologické pracují s více pojmy: duch, který působí mimo tělo (univerzální inteligence, stvořitel či „anima mundi“), duše (vtělení ducha do hmoty těla), mysl (získaná učením při zapojení smyslů a interakce s okolím), tělo (nejen mozek), ale velice „inteligentní“ a zčásti neobjasněná kooperace velkého množství buněk tvořících složitější struktury a funkce.

Za zmínku jistě stojí filosofické pojmy svobodné vůle, rozhodování, odpovědnosti (vědomí důsledků volby). Zajímavý je též pohled psychologie na vrstvy osobnosti a kontroly vědomí (ego, superego, id) i roli podvědomí, nevědomí, pozornosti, a pudů, což jsou dnes již klasické pojmy užívané v lékařství, viz. Sigmund Freud & William James. Komplexnější vysvětlení vědomého i nevědomého lidského jednání dle C.G. Junga pracuje s pojmy jako archetyp, stín, potlačené vzpomínky a kolektivní vědomí, resp. nevědomí. Pojetí C.G.Junga je poměrně blízko východním filosofiím pracujícím s rovnováhou duše i těla a pomyslnou osou kauzalit: impuls, myšlenka, emoce, biochemie jejímž výsledkem je nejen lidské zdraví (homeostáza jako stav rovnováhy těla), ale i různé hladiny vědomí (např. dle David R. Hawkins). Pro naše účely chápání limitů AI bych řekl, že dosud neexistuje multidisciplinární shoda, co vše patří pod pojem lidského vědomí, které je zjevně velmi široké a vrstevnaté.

Otevřené jsou zejména otázky kde lze nalézt lidské vědomí? (mozek, tělo, mimo tělo), zda je vědomí získané? (učení, růst a interakce) resp. do jaké míry *je vrozené? (např. geny či evolucí). Nicméně pokud zkusíme porovnávat AI s omezenou inteligencí mysli, která je povahy fluidní (vrozená) a krystalické (naučená) tak AI asi může na úrovni mysli člověka teoreticky dostihnout i překonat. Proces učení AI (např. LLM) je často obdobný učení dítěte jen může být v některých speciálních oblastech urychleno v závislosti na dostupných trénovacích datech. Pokud jde o úroveň komplexního vědomí člověka tak podle mne nelze srovnávat, a to už jen proto, že lidstvo se na tomto pojmu dosud neshodlo. Pojem vědomí člověka je však dle vhledu výše mnohem širší než jen „lidský HW, SW“ a zřejmě stojíme díky konfrontaci s novými AI schopnostmi na začátku velmi zajímavé debaty o tom: Co to znamená být člověkem?

Image 2: Lidský mozek (Autor)

3. Nadšení a nad-užívání AI termínů, nástrojů laiky z B2C

Právě aplikace ChatGPT studenty a markeťáky na generativní úlohy jako je tvorba textu, kreslení obrazů, animace videí, tvorba hudby...atd. otevřelo bouřlivou diskusi u veřejnosti. Jde o nové chápání pojmů vědomí, kreativity, inteligence a jestli stávající LLM někdy mohou mít schopnosti a práva jako lidé. Další diskutovanou kapitolou je, které úlohy lze algoritmizovat a koho AI dnes a zítra nahradí v práci. Uznávám svůj chybný odhad. Nečekal jsem, že první k nahrazení budou právníci, kreativci, programátoři a pokud by je nechránila legislativa tak i doktoři medicíny tedy vesměs dobře placené profese. Pořád si myslím, že nahrazovat se budou spíše průměrní a lehce nadprůměrní lidé z daných profesí, ale buďme k sobě upřímní takových je nás 80 % v každé branži.

Můj omezený vhled do neuronových sítí (ANN, CNN, RNN) a problémů s jejich trénovacími datasety, pamětí, rekurzí a sekvencemi mi říká, že pořád je a bude řada úloh kde tyto techniky budou mít zásadní problém dostat se k AGI nebo dokonce Super AI.

Mám na mysli zejména komplexní úlohy kombinující více dílčích úloh jako je např. zpracování jazyka v kombinaci s matematickým výpočtem, který je více záležitostí vícekrokového logického postupu založeného nejen na datech jako statistické odpovědi. Samostatnou úlohou je pro mne unikátní oblast lidského těla např. senzoriky člověka jako je hmat a citlivost v ruce odvozená od jemných nervů v kombinaci s dalšími smysly (např. zrak, sluch, čich). Proto vidím cestu k super (vědomé) AI jako zatím nevyřešenou. Ale už nejsem schopen ji vyloučit a pokud jí někde vidím tak je to oblast „Composite AI“ tedy skládání různých principů AI-ML dohromady do více distribuovaných modelů u více vlastníků (nikoliv jeden Skynet). Dále bych čekal oživení u dosud méně aplikovaných AI-ML postupů jako jsou Evoluční algoritmy, a jiné NLP (Natural Language Processing) úlohy něž jen LLM.

Chápu nadšení studentů, že za ně ChatGPT napíše semestrální práci na libovolné téma (viz. LLM princip), ale obdiv markeťáků už mi uniká. Tady totiž platí, že něco, čemu v principu nerozumím, a je to v průměru lepší, než já bych se měl spíše bát. Nicméně B2C má oprávněně nové téma pro sociální sítě, a to je svět kterému zase nerozumím já.

4. B2B a kde jsou peníze z Generative AI?

Toto vidím přímočaře. Na trhu nejsou kvalitní programátoři, UX-UI lidé a Microsoft kromě podílu v OpenAI vlastní také GitHub tedy platformu kam svůj kód nejčastěji zdarma ukládá cca 30 milionu SW vývojářů. Pokud se LLM umí naučit bez chyb tvořit text anglicky, německy, francouzsky i česky není žádný důvod, aby ChatGPT nenapsal komplexní kód v Python, Java, Golang nebo JavaScript. Takže z většiny vývojářů se stanou asi od příštího roku prompt inženýři, a ještě letos bych čekal v MS Outlook tlačítko: Automatická odpověď za uživatele nebo v MS PowerPoint tlačítko: Vygeneruj XY slides na téma ABC dle prompt parametrů: hodně grafiky, málo textu, co nejvíce emocí namícháno s daty na téma ABC. A tady jsou podle mne velké peníze Microsoftu. Navíc čekám i byznys model pro B2C tedy zpoplatnění Generative AI za výpočetní transakce potřebné k vytvoření generative AI artefaktu (text, obrázek, animace, píseň, ...atd.).

5. Odhad kam to celé (AGI) směřuje?

Upřímně, vím, že nevím což je jediná správná odpověď už od doby Sokrata. Můžu se podělit o svůj odhad na použití Composite AI tedy komplexní kombinaci Neuronových sítí, Evolučních algoritmů a klasického ML (regrese, rozhodovací stromy...atd.) a různých dalších tedy i etických nadstaveb (legislativně vynucených nad rámec základního modelu, např. Responsible, Explainable AI). Zaznamenal jsem projekt Alpaca tedy model podobný ChatGPT vytvořený počítačovými vědci z Stanford Univerzity stojící méně než 600 dolarů což dává naději pro oblast demokratizace AI. Nicméně Alpaca založená na systému LLaMA společnosti Meta se zatím krátce po demo uvedení stáhla z internetu kvůli obavám o bezpečnost a náklady projektu.

Možná je to tak, že datové oligopoly typu Google, Microsoft, Meta si budou udržovat naše digitální dvojníky, jako náš osobní behaviorální model, tak aby nám mohli doručovat personalizované služby, (současná realita). No a my zákazníci si budeme nově bránit soukromí formou placeného osobního firewallu kde půjde nejen o ochranu soukromí, ale i rozlišení, který obsah je vytvořen člověkem a který strojem. Nakonec to tedy může být souboj velkého, ale plošného nástroje (ala Transformer LLM, nad gpu hw) a našeho malého, ale osobního i přesného nástroje (ala Alpaca, nad cpu hw). No, a taky nás asi čeká hodně regulace, a to zejména v EU (viz. návrh AI act), uvidíme, jenom věštím bez křišťálové koule...

Image 3: AI Neuronová Síť (Autor)

6. Nahradí AI lidi v byznysu nebo jen rozšíří jejich schopnosti?

Provokativně bych řekl, že v B2C už se rozhodlo, a v B2B se to dlouho nestane, a proto jsem si založil Omnicrane a s AI chci podnikat jen v B2B.

Teď trochu seriózněji, věřím, že být člověkem znamená více než jen bezchybně řešit úlohy a že kreativita není jen analogie. A taky, že vztahy je něco, co si lidé, a hlavně obchodníci nikdy nenechají vzít. Úlohou obchodníka je podle mne budovat komunitu svých zákazníků založenou na osobním vztahu a užitečnosti. Vztah je pro mne o osobní mezilidské sympatii, kterou je potřeba neustále potvrzovat sdílením. A užitečnost chápu tak, že umím zákazníkovi vyřešit konkrétní problém lépe (rychleji, levněji, kvalitněji) než on sám nebo konkurenti. Jakou AI-ML techniku použiji k řešení úkolu daného zákazníka považuji dnes za jedinou správnou otázku v B2B.

Závěr

Filosofové se zatím neshodli, co je to vědomí a tak, je těžké říci kdy budeme mít Super vědomou AI. Co je ale zřejmé, že technologický vývoj v LLM a řadě AI souvisejících oblastech nás v oblasti AGI posouvá rychle kupředu, a bude stále více úloh, které AI vyřeší lépe než člověk.

Praktická rada pro život tedy zní, ať děláte cokoliv nebuďte v tom průměrní jinak budete brzo algoritmizování. A taky budujte komunity a vztahy založené na tom, že jsme skuteční lidé nikoliv avataři či stroje, co nedělají chyby. Protože kombinace člověka a stroje založeném na algoritmech i humanismu je dle mne aktuálně hlavní cesta ke světlé budoucnosti.

O Autorovi:

Richard A. Novák je expert na etické AI, digitalizaci a IT management. Absolvoval na ČVUT FEL Praha a Ph.D. získal na Fakultě informatiky a statistiky VŠE Praha na téma Big Data Ethics. Na VŠE založil s kolegy Prague Data Ethics Lab a vyučuje zde předměty spojené s Ethical AI a IT Governance.

Založil a aktuálně působí jako CEO startupu Omnicrane zaměřeného na aplikaci AI do oblasti SalesTech a MarTech. V minulosti zastával pozici Vice-Presidenta v telekomunikačních firmách T-Mobile Czech Republic, GTS Czech a ředitele IT služeb v Slovak Telekomu.

Přidejte se k úspěšným B2B obchodníkům

Zatímco prodeje mnohých B2B obchodníků stagnují, jiní jsou úspěšnější než kdy předtím.

Přidejte se k těm druhým a vyzkoušejte si OmniCrane na 30 dní zdarma, nebo začněte sledovat naši LinkedIn stránku a vzdělávejte se v oblasti SalesTech.